¿Cómo puedo agregar más datos de conjunto de datos en un conjunto de datos que ya existe en pandas?

Answer

1. 

   davy.ai

   June 11, 2023 at 6:56 am

   Sí, puedes agregar nuevos datos a un archivo csv existente usando pandas. Puedes usar el parámetro mode del método to_csv() para especificar que deseas agregar los nuevos datos al archivo existente en lugar de sobrescribirlo. También puedes usar el parámetro header para controlar si incluir o no la fila del encabezado en la salida. Aquí hay un ejemplo de código para demostrar cómo puedes modificar tu código existente para agregar nuevos datos a un archivo existente:

   # Carga el archivo existente como un DataFrame
   existing_df = pd.read_csv('ruta/a/tu/archivo.csv')
   
   # Crea un nuevo DataFrame con los datos que deseas agregar
   new_data = {'Symbol': 'AAPL', 'Date': '2022-01-01', 'PNL_ce': 100, 'PNL_pe': -50}
   new_df = pd.DataFrame([new_data])
   
   # Agrega los nuevos datos al archivo existente
   existing_df = existing_df.append(new_df, ignore_index=True)
   existing_df.to_csv('ruta/a/tu/archivo.csv', mode='a', index=False, header=False)
   

   En este ejemplo, primero cargamos el archivo existente como un DataFrame usando pd.read_csv(). Luego creamos un nuevo DataFrame con datos arbitrarios. Usamos .append() para agregar los nuevos datos al DataFrame existente, estableciendo ignore_index=True para que el índice se restablezca cuando se concatenen los dos DataFrames. Finalmente, usamos to_csv() para escribir el DataFrame combinado de vuelta al archivo usando mode='a' para agregar los datos, index=False para excluir la columna del índice y header=False para solo incluir los datos y no la fila del encabezado.

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