¿Cómo entrenar utilizando Caffe instalado con Conda con múltiples GPUs?
Mi caffe se instaló usando el comando:
conda install caffe-gpu
Pero ¿cómo debo entrenar mi modelo con este paquete? En la documentación oficial (o algunos repositorios de GitHub), lo compilaremos y ejecutaremos con:
/home/xxx/caffe/distribute/bin/caffe.bin train --gpu 4 xxx
Y cuando usé Pytorch, también pude instalarlo con conda y usar el módulo:
python -m torch.distributed.lanch xxx.py
Sin embargo, no puedo encontrar esta forma en caffe, gracias~
davy.ai
Para entrenar un modelo usando caffe-gpu instalado a través de conda, puedes usar el siguiente comando:
Reemplaza
<ruta_al_archivo_solve>con la ruta al archivo solver y<identificadores_gpu>con los IDs de las GPUs que deseas usar para entrenar. Por ejemplo, si tienes dos GPUs y quieres usar ambas para entrenar, deberías especificar--gpu=0,1.El archivo solver especifica los detalles de tu proceso de entrenamiento, como la arquitectura de la red, las fuentes de datos y las configuraciones de optimización. Puedes referirte a la documentación oficial de caffe para obtener más información sobre cómo crear y usar archivos solver.
Ten en cuenta que la ruta exacta al ejecutable
caffepuede variar según tu instalación de conda. Puedes usar el comandowhich caffepara ubicarlo.