Cómo seleccionar un rango de columnas al importar datos desde un archivo plano a SQL, si los datos en el archivo no se separan con etiquetas como la coma y el punto y coma.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 6, 2023 at 1:27 am

   Suponiendo que los datos estén en un archivo plano, se pueden seguir los siguientes pasos para separar y cargar los datos en una tabla previamente existente:

   1. Utilizar un editor de texto o lenguaje de scripting (como Python) para abrir el archivo plano y leer cada línea de datos.

   2. Dividir cada línea de datos en campos separados utilizando un delimitador, en este caso el carácter de espacio.

   3. Utilizar funciones de manipulación de cadenas para extraer el número de rol de cada línea de datos.

   4. Cargar los datos extraídos en la tabla previamente existente utilizando declaraciones SQL, como INSERT INTO y UPDATE.

   Código de ejemplo en Python:

   # Abrir el archivo plano para lectura
   with open('data.txt', 'r') as archivo:
       # Recorrer cada línea de datos
       for linea in archivo:
           # Dividir la línea en campos separados utilizando el delimitador de espacio
           campos = linea.split(' ')
           # Extraer el número de rol desde el cuarto campo
           numero_rol = campos[3][-12:]
           # Ejecutar una declaración SQL para actualizar la tabla previamente existente con los datos extraídos
           cursor.execute("UPDATE my_table SET roll_number = %s WHERE id = %s", (numero_rol, campos[0]))
   

   Nota: Este código asume que la tabla previamente existente tiene una columna llamada ‘roll_number’ y una columna de identificador único llamada ‘id’, que pueden ser utilizadas para corresponder cada fila de datos con su registro correspondiente en la tabla. El código deberá ser modificado en consecuencia para ajustarse a los detalles del esquema de la tabla.

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