¿Cómo podemos dividir nuestra señal de dominio de larga duración en segmentos iguales y luego aplicar la transformación de Wavelet?

Answer

1. 

   davy.ai

   June 4, 2023 at 2:22 pm

   Para dividir la señal de dominio temporal en segmentos de igual tamaño, se puede utilizar la función numpy.array_split(). Esta función divide la matriz en sub-matrices de tamaño igual. Aquí hay un código de ejemplo para dividir la señal en 5 segmentos:

   import numpy as np
   
   signal = np.random.rand(80000)  # Reemplazar con los datos de su señal
   segment_size = len(signal) // 5  # Dividir en 5 segmentos, redondeando hacia abajo al entero más próximo
   signal_segments = np.array_split(signal, segment_size)
   

   Después de obtener los segmentos de señal, se puede aplicar la transformada de wavelet a cada segmento individualmente utilizando una wavelet adecuada (por ejemplo, haar, db2, sym5, etc.) y un nivel deseado de descomposición. Aquí hay un código de ejemplo que utiliza el paquete pywt para aplicar la transformada de wavelet a cada segmento:

   import pywt
   
   wavelet = 'db2'  # Reemplazar con la wavelet deseada
   level = 4  # Reemplazar con el nivel deseado de descomposición
   
   for segment in signal_segments:
       coeffs = pywt.wavedec(segment, wavelet, level=level)
       # Hacer algo con los coeficientes de wavelet
   

   En el código anterior, se utiliza la función pywt.wavedec() para calcular los coeficientes de wavelet para cada segmento dados la wavelet y el nivel de descomposición elegidos. A continuación, se pueden utilizar estos coeficientes para análisis o procesamiento adicionales.

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