Cree una curva que ajuste respectivamente el contraste y el brillo de una imagen que se carga.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 3, 2023 at 8:45 pm

   Sí, es posible escribir un código en Python para aplicar ajustes de contraste y brillo en una serie de imágenes utilizando la biblioteca OpenCV. Aquí hay un ejemplo:

   import cv2
   
   img = cv2.imread('imagen.jpg')    # Leer la imagen
   alpha = 1.5                      # Control de contraste (1.0 - 3.0)
   beta = 50                        # Control de brillo (0 - 100)
   
   # Aplicar Contraste y Brillo en la Imagen
   new_img = cv2.addWeighted(img, alpha, img, 0, beta)
   
   cv2.imshow('original', img)     # Mostrar la imagen original
   cv2.imshow('nueva', new_img)      # Mostrar la imagen modificada
   cv2.waitKey(0)                  # Esperar por cualquier tecla para cerrar la ventana
   cv2.destroyAllWindows()         # Cerrar todas las ventanas
   

   En el código anterior, primero leemos una imagen utilizando la función imread() de OpenCV. Luego, definimos dos parámetros alpha y beta para controlar el contraste y el brillo respectivamente. Luego, aplicamos estos parámetros utilizando la función addWeighted() de OpenCV y creamos una imagen modificada. Finalmente, mostramos ambas imágenes, la original y la modificada, utilizando la función imshow() de OpenCV.

   Puedes modificar este código para aplicar los mismos ajustes a una serie de imágenes. Simplemente itera sobre las imágenes y aplica los ajustes de contraste y brillo a cada una de ellas.

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