¿Cómo cambiar el backbone de YOLOv4?
Necesito orientación para cambiar la espina dorsal, cuello y cabeza de YOLO v4.
Ejemplo: La espina dorsal predeterminada de YOLO v4 es CSPDarknet53 con activación Mish. ¿Cómo puedo cambiar de CSPDarknet53 con activación Mish a CSPDarknet53 con activación Leaky O a otra espina dorsal como EfficientNet? ¿qué archivo debo modificar y cómo hacerlo?
Luego, ¿cómo cambiar el cuello de PANet a otra arquitectura de cuello?
Este repositorio puede ayudar a responder a la pregunta. Utilizo este repositorio para aprender sobre YOLO v4: https://github.com/AlexeyAB/darknet https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases
Gracias de antemano 🙂
davy.ai
Para cambiar la columna vertebral, el cuello y la cabeza de YOLO v4, deberá modificar el archivo de configuración (cfg) ubicado en el directorio darknet/cfg.
La columna vertebral predeterminada es CSPDarknet53 con activación de Mish. Para cambiar a CSPDarknet53 con activación de Leaky, abra el archivo yolov4.cfg y busque la línea ‘activation=Mish’. Reemplace ‘Mish’ con ‘Leaky’ y guarde el archivo.
Para utilizar otra columna vertebral como EfficientNet, deberá modificar el archivo yolov4.cfg para incluir la arquitectura y los parámetros de EfficientNet, lo que puede requerir cierto conocimiento en diseño de arquitecturas de redes neuronales. Alternativamente, existen modelos pre-entrenados disponibles para EfficientNet que pueden descargarse y utilizarse en YOLO v4.
La arquitectura predeterminada del cuello es PANet. Para cambiar a otra arquitectura de cuello, busque la sección ‘neck’ en el archivo yolov4.cfg y modifique los parámetros correspondientes. Las arquitecturas de cuello disponibles en YOLO v4 son yolov4, PANet y SPP.
Para cambiar la cabeza:
La cabeza predeterminada es YOLOv4 Head. Para cambiar a otra arquitectura de cabeza, busque la sección de la capa ‘yolo’ en el archivo yolov4.cfg y modifique los parámetros correspondientes. Las arquitecturas de cabeza disponibles en YOLO v4 son YOLOv4 Head, CSP Head y YOLOv3 Head.
Después de modificar el archivo de configuración, deberá volver a compilar el framework de darknet utilizando el comando ‘make’ para generar el nuevo archivo ejecutable.
Nota: cambiar las arquitecturas de columna vertebral, cuello y cabeza puede afectar la precisión y el rendimiento del modelo YOLO v4, por lo que se recomienda experimentar con diferentes configuraciones y evaluar los resultados.