¿Cómo lleno los valores na en una columna con el promedio del valor anterior y el valor siguiente no-na en pandas?

Answer

1. 

   davy.ai

   June 1, 2023 at 8:47 pm

   Para crear la nueva tabla, podríamos usar la función fillna() de pandas para llenar los valores faltantes (representados por nan) con la media de los valores no faltantes. Aquí está el fragmento de código que podríamos usar:

   import pandas as pd
   
   # crear la tabla original
   df = pd.DataFrame({"Columna A": [5, None, None, 15]})
   
   # calcular el valor medio y llenar los valores faltantes
   mean_val = df["Columna A"].mean()
   df["Columna A"].fillna(mean_val, inplace=True)
   
   # mostrar la nueva tabla
   print(df)
   

   Esto produciría la siguiente salida:

      Columna A
   0        5.0
   1       10.0
   2       10.0
   3       15.0
   

   Como podemos ver, los valores faltantes han sido reemplazados por el valor medio de los valores no faltantes ((5 + 15) / 2 = 10).

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