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Paneles para tener en el panel de Kibana para solucionar problemas de aplicaciones.

¿Cuáles son algunos buenos paneles que debería tener en la visualización de Kibana para que los desarrolladores puedan solucionar problemas en las aplicaciones? Estoy tratando de crear un panel de control que los desarrolladores puedan usar para identificar dónde están teniendo problemas las aplicaciones. De esta manera, podrían resolverlo. Estos son algunos factores que he considerado:

Uso de CPU del pod, uso de memoria del pod, red de entrada y salida, y registros de aplicación son los que tengo en mente. ¿Hay otros paneles que podría agregar para que los desarrolladores puedan tener una idea de dónde verificar si algo falla en la aplicación?

Por ejemplo, la ralentización de la aplicación podría ser causada por un alto consumo de CPU, la aplicación se cae debido a OOM kill, la solicitud tarda más tiempo debido a problemas de latencia o caché, etc. ¿Hay algo más que pueda tomar en consideración? Si es así, por favor sugiéralo.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en Elasticsearch y Kibana, recomendaría los siguientes paneles para que los desarrolladores solucionen problemas en aplicaciones a través de un panel de control de Kibana:

    1. Métricas de CPU y memoria: Estas son métricas importantes que pueden indicar posibles cuellos de botella de rendimiento, agotamiento de recursos u otros problemas. Los desarrolladores pueden echar un vistazo a estas métricas para identificar si la aplicación está consumiendo demasiados recursos, y también hacer un seguimiento de los patrones de uso con el tiempo para correlacionarlos con eventos específicos.
    2. Tráfico de red: Las métricas de tráfico de entrada y salida de la red pueden proporcionar información sobre posibles problemas relacionados con la red, como la latencia, las conexiones caídas o la pérdida de paquetes.

    3. Registros de aplicación: El visor de registros de Kibana puede ayudar a los desarrolladores a identificar rápidamente los registros clave que podrían estar señalando problemas. Este panel debe mostrar registros de error, excepciones, advertencias y otros registros críticos que podrían ayudar a resolver problemas.

    4. Análisis de solicitudes: Los desarrolladores también pueden querer realizar un seguimiento de métricas relacionadas con las solicitudes, como el tiempo de respuesta, la latencia del servidor y los códigos de estado. Al hacer un seguimiento de estas métricas, los desarrolladores pueden identificar rápidamente las solicitudes lentas o las interrupciones.

    5. Métricas de rendimiento: Para el monitoreo del rendimiento, los desarrolladores también pueden querer vigilar el uso de memoria por la recolección de basura, el recuento de hilos y el promedio de carga.

    6. Métricas de base de datos: Dependiendo de la base de datos que se use en la aplicación, se deben agregar métricas relacionadas con la base de datos, como registros de consultas lentas, métricas de piscinas de conexiones y otras métricas específicas de la base de datos.

    Al utilizar estos paneles juntos en un panel de control de Kibana, los desarrolladores pueden identificar rápidamente dónde su aplicación está teniendo problemas y solucionarlos.

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