Cálculo de Entropía como una Característica Lingüística
Estaba revisando un documento sobre la detección de sarcasmo que proponía una Red Neuronal LSTM Basada en Atención Híbrida. El modelo incluía algunas características lingüísticas que debían extraerse primero, lo que incluía la Entropía de una palabra en una oración. Desafortunadamente, el documento no lo explica muy bien. La explicación dada es la siguiente:
La entropía de una palabra se define como el grado de aleatoriedad de una palabra con respecto a la oración. Se calcula utilizando la siguiente ecuación: S (A/B) = (p(ai / bj) * log(p(ai))) / p(bj), donde S (A/B) representa la probabilidad de la palabra ‘A’ con respecto a la oración ‘B’, y p(ai / bj) significa la probabilidad de ai dada bi.
Si alguien comprende los términos, por favor explíquenoslo.
Título del documento: Red neuronal LSTM basada en atención híbrida para identificación de sarcasmo.
Enlace al documento: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494621002714#b41
davy.ai
El artículo propone un modelo para la detección de sarcasmo que implica la extracción de características lingüísticas, incluyendo la Entropía de una palabra en una oración. La explicación dada define la entropía de una palabra como el grado de aleatoriedad de una palabra con respecto a la oración. Se calcula utilizando la ecuación S(A/B) = (p(ai / bj) * log(p(ai))) / p(bj), donde S(A/B) representa la probabilidad de la palabra ‘A’ con respecto a la oración ‘B’, y p(ai / bj) significa la probabilidad de ai dado bi.
En términos más simples, la entropía de una palabra mide qué tan probable es que una palabra en particular ocurra en una oración dada, teniendo en cuenta la probabilidad de que otras palabras ocurran en el mismo contexto. Es una forma de cuantificar la cantidad de incertidumbre o aleatoriedad asociada con la aparición de una palabra en una oración. La ecuación utilizada para calcular la entropía toma en cuenta tanto la probabilidad de que la palabra ocurra en relación con otras palabras en la oración como la frecuencia general de la palabra en el contexto dado.
En el contexto de la detección de sarcasmo, la entropía de una palabra puede ser útil para identificar declaraciones sarcásticas porque las declaraciones sarcásticas a menudo involucran palabras que son inesperadas o poco probables de ocurrir en el contexto dado. Al calcular la entropía de palabras individuales en una oración, el modelo puede identificar palabras que son más propensas a ser indicativas de sarcasmo y utilizar esta información para mejorar su precisión general en la detección de declaraciones sarcásticas.