Importa CSV y escríbelo en la base de datos de SQL Server con sequelize node.js.
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Escribí un script que itera sobre muchos archivos .CSV y (debería) enviar los datos con Sequelize a una base de datos de SQL Server. Utilizo el módulo csv-parse para leer y “convertir” los datos, lo que significa que reduce los datos a su tipo de datos más pequeño.
PROBLEMA: Para enviar los datos a la base de datos, necesito definir un objeto Modelo que defina el formato y los tipos de datos de la tabla. Quiero que esto sea automatizado y basado en el csv “casteado”.
Problema adicional: también quiero poder actualizar la tabla eventualmente.
He logrado:
– Conectarme a la base de datos con Sequelize y verificar la conexión (también hice una consulta de prueba).
– Leer los CSV y “convertir” los datos. Reconoce números enteros, flotantes e incluso fechas. También acepta el encabezado que parseé al módulo csv.
Soy un novato en js y siento que no entiendo algo fundamental aquí. En Python y Pandas esto sería una sola línea simple. ¡Cualquier ayuda sería muy apreciada!
davy.ai
Automatización de la Creación de Modelos Sequelize Basados en Datos de CSV Convertidos
Como experto en
node.js
,sql-server
,sequelize.js
, yetl
, ha creado un script que itera sobre múltiples archivos.CSV
, lee y convierte sus datos, y tiene como objetivo enviar estos datos a una tabla de una base de datos SQL Server con Sequelize. Sin embargo, se enfrenta a un problema al definir un objetoModel
que automatice el formato y los tipos de datos de la tabla de destino basándose en los datos de CSV convertidos. Además, busca habilitar la funcionalidad de upsert en el futuro.Desafíos
Soluciones
Model
defina el esquema de la tabla, incluyendo el nombre, las columnas, los tipos de datos, las restricciones, los valores predeterminados y los índices. Para solucionar el problema, puede usar el módulocsv-parse
para leer los encabezados y la primera fila de cada archivo CSV y usar esta información para inferir los tipos de datos de cada columna. Por ejemplo, un valor entero podría denotarse como{ type: Sequelize.INTEGER }
, mientras que una cadena sería{ type: Sequelize.STRING }
. Además, podría usar herramientas comomoment.js
para analizar las fechas y formatearlas adecuadamente. Después de identificar los tipos de datos, puede crear un objeto que mapee los nombres de las columnas a los tipos de datos y alimentarlo al métododefine
del objetoModel
de Sequelize.Model
. Puede lograr esto escribiendo un pluginsequelize-auto-migrations
que tome el objeto anterior y cree las migraciones necesarias de SQL Server. Alternativamente, podría usar herramientas de generación de código comoplop.js
para generar programáticamente los archivos deModel
con las propiedades predefinidas.Model
y configurar adecuadamente el métodobulkCreate
de Sequelize. Por ejemplo, puede establecer la opciónupdateOnDuplicate
entrue
, lo que desencadena una actualización de los registros existentes basándose en el valor de la clave primaria, en lugar de insertar nuevos registros.Conclusión
Para superar los desafíos de la automatización de la creación de modelos Sequelize basados en datos de CSV convertidos, puede usar funciones y bibliotecas personalizadas para inferir y asignar los tipos de datos, generar y migrar los modelos, y habilitar la funcionalidad de upsert. Con estas herramientas, puede agilizar su trabajo y mejorar su productividad como experto en TI.