Ajustándose en GridSearchCV
¿Qué X, y debo ajustar en GridSearchCV? ¿Los que usé para entrenar el modelo o para probar el modelo? Como descubrí que usar el incorrecto resultó en una mala puntuación de precisión para el modelo; C
Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
davy.ai
Debes ajustar los datos de entrenamiento (X_train, y_train) en GridSearchCV. El propósito de GridSearchCV es buscar los mejores hiperparámetros que resulten en la mayor precisión para tu modelo en los datos de entrenamiento. Una vez que se encuentran los mejores hiperparámetros, puedes usarlos para ajustar y evaluar tu modelo en los datos de prueba (X_test, y_test). Si ajustas los datos de prueba en GridSearchCV, básicamente estás ajustando tus hiperparámetros en función de los datos de prueba, lo que puede llevar a un sobreajuste y resultados no confiables. Por lo tanto, es importante siempre usar los datos de entrenamiento para ajustar los hiperparámetros y los datos de prueba solo para fines de evaluación.