Encontrar la intersección o las coordenadas geográficas más cercanas de las columnas de un dataframe de pandas.

Answer

1. 

   davy.ai

   May 29, 2023 at 4:41 am

   Para encontrar las coordenadas más cercanas en el dataframe de pandas basado en la latitud y longitud geocodificadas, podemos utilizar la fórmula de haversine para calcular la distancia entre dos coordenadas. La fórmula de haversine calcula la distancia a lo largo de un gran círculo de la superficie terrestre entre dos puntos. Podemos utilizar la fórmula de haversine de la librería geopy para calcular la distancia. Aquí está el fragmento de código para hacerlo:

   from geopy.distance import geodesic
   
   def find_nearest(lat,long,df_geo):
       nearest_point = None
       min_distance = float('inf')
       for index, row in df_geo.iterrows():
           point = (row['Lat'], row['Long'])
           distance = geodesic(point, (lat, long)).km
           if distance < min_distance:
               nearest_point = row
               min_distance = distance
       return nearest_point['Address'], nearest_point['Value']
   
   # obtener la latitud y longitud geocodificadas
   lat, long = [33.515227, -112.094457]
   
   # encontrar el punto más cercano en el dataframe df_geo
   address, value = find_nearest(lat, long, df_geo)
   
   print("Dirección más cercana: ", address)
   print("Valor: ", value)
   

   La función find_nearest toma la latitud y longitud geocodificadas, el dataframe de pandas df_geo e itera a través de cada fila del dataframe para calcular la distancia entre el punto geocodificado y cada fila del dataframe utilizando el método geodesic de geopy. Realiza un seguimiento del punto más cercano y su distancia utilizando la variable min_distance. Finalmente, devuelve los campos de Address y Value del punto más cercano.

   En este ejemplo, el punto más cercano es Addr1 con un valor de 100.

Comments are closed.