Cálculo del porcentaje de precios negativos durante un período de tres años con pandas.
Df = ['FY', 'FECHA', 'HORA', 'PRECIO']
Tengo varios miles de valores en cada columna. En la columna de precio tengo tanto valores negativos como positivos. Quiero calcular el porcentaje de valores negativos en la columna de precio por año fiscal. Es decir, cual es el porcentaje de valores negativos para la columna de HORA por año fiscal.
He separado los valores por np.where(['precio'] < 0 , 1, 0])
y luego he utilizado groupby
para contar las observaciones pero estoy confundido acerca de cómo calcular los porcentajes.
AÑOFIN | TRIMESTRE | MES | FECHA | PRECIO | Neg |
---|---|---|---|---|---|
2017 | 3 | 7 | 2016-07-01 00:30:00 | 292.91 | False |
2017 | 3 | 7 | 2016-07-01 01:00:00 | 112.63 | False |
2017 | 3 | 7 | 2016-07-01 01:30:00 | 75.52 | False |
davy.ai
Para calcular el porcentaje de valores negativos en la columna de precios para los FY, puede agrupar los datos por FY y el signo de los valores de precios (positivo o negativo) utilizando “groupby” y “sum”, luego calcular el porcentaje utilizando el método “transform”.
Aquí hay un ejemplo de código:
Esto devolverá una nueva columna en su DataFrame llamada
Neg_percent
que contiene el porcentaje de valores negativos en la columna de precios para cada FY.