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¿Cómo manejar el error “Subscript out of bounds” debido a diferentes longitudes de matrices?

Tengo una gran lista, que contiene miles de marcos de datos. Esos marcos de datos contienen dos columnas con múltiples filas de datos. Quiero calcular la similitud del coseno de cada marco de datos dentro de la lista con un bucle for, que contiene algunas funciones y la siguiente declaración if – else, donde viene el Error in cos[1,2]: subscript out of bounds. ¿Tiene alguna idea de cómo solucionarlo? Ya leí que este error ocurre cuando las dimensiones de la matriz son demasiado pequeñas. ¿Cómo puedo hacer que el código se adapte al sistema subyacente caso por caso y al tamaño de la matriz?

Pair1 <- createMatrix(inputData)

si (is.matrix(Pair1)) {
  solution_zscore[i,2] <- cos(Pair1)[1,2]
}

de lo contrario {
  solution_zscore[i,2] <- NA   
}

Saludos cordiales y muchas gracias de antemano,

Sebastian

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Estimado Sebastian,

    Gracias por tu pregunta. El error subíndice fuera de límites ocurre típicamente cuando la operación de indexación excede las dimensiones del objeto a indexar. Por el código que nos has proporcionado, parece que el error ocurre porque el tamaño de al menos una de las matrices que están siendo pasadas a la función cos es demasiado pequeño.

    Para hacer que el código se adapte al tamaño del sistema y de las matrices, puedes comprobar las dimensiones de la matriz antes de realizar la operación cos. Una forma de hacer esto es utilizando la función dim, que devuelve las dimensiones del objeto como un vector.

    Aquí te proporciono una versión actualizada de tu código que comprueba las dimensiones de la matriz Pair1 antes de realizar la operación cos:

    Pair1 <- createMatrix(inputData)
    
    if (is.matrix(Pair1) & all(dim(Pair1) >= 2)) {
      solution_zscore[i,2] <- cos(Pair1)[1,2]
    } else {
      solution_zscore[i,2] <- NA   
    }
    

    En esta versión actualizada, he añadido una comprobación extra all(dim(Pair1) >= 2), que verifica si ambas dimensiones de Pair1 son mayores o iguales a 2. Esto debería ayudar a evitar que ocurra el error subíndice fuera de límites.

    Espero que esto te ayude. ¡Házmelo saber si tienes alguna otra pregunta!

    Saludos cordiales,
    [Tu nombre] (Experto en TI especializado en r, manejo de errores, y subíndices)

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