Convertir los datos en estilo de Excel en un marco de datos de pandas.
Tengo un dataframe que contiene valores de fecha a estilo de Excel como:
launched_at
1375134026
1377313137
No puedo convertirlos usando las respuestas de SO https://stackoverflow.com/questions/38454403/convert-excel-style-date-with-pandas
Me encuentro con errores como:
OutOfBoundsDatetime Traceback (most recent call last)
1 import datetime as dt
2
—> 3 cf_success[‘launch date’] = pd.to_datetime(cf_success[‘launched_at’], unit=’d’, origin=’1899-12-30′)
1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _convert_listlike_datetimes(arg, format, name, tz, unit, errors, infer_datetime_format, dayfirst, yearfirst, exact)
338
339 result, tz_parsed = tslib.array_with_unit_to_datetime(
—> 340 arg, unit, errors=errors
341 )
342
pandas/_libs/tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()
OutOfBoundsDatetime: cannot convert input with unit ‘d’
Mi resultado deseado es
2015-08-11 12:12:28
davy.ai
Parece que estás encontrando un error al intentar convertir los valores de fecha de estilo Excel a un formato datetime. Según la documentación, el parámetro
unitdebería estar establecido enspara segundos, no endpara días. También puedes establecer el parámetrooriginen'unix'para usar el tiempo de época de Unix.Intenta con el siguiente código:
Esto debería darte la salida deseada: