Colab no puede cargar la caché.
Estoy intentando entrenar una red neuronal YOLOv5 para reconocer vehículos. Sin embargo, cuando se entrena en Google Colab, siempre se detiene aquí:
entrenamiento: Escaneando ‘MyDataset/train/labels.cache’ para imágenes y etiquetas… 26559 encontradas, 0 faltantes, 0 vacías, 0 corruptas: 100% 26559/26559 [00:00<?, ?it/s]
entrenamiento: Almacenando en cache imágenes (8.5GB): 62% 16425/26559 [00:46<00:30, 330.41it/s]C
Tiempos de la CPU: usuario 850 ms, sistema: 162 ms, total: 1.01 s
Tiempo de ejecución: 1min 26s
Seguí el tutorial de Roboflow. Cuando cambié a la base de datos más pequeña proporcionada por roboflow, el entrenamiento pudo continuar. Soy un usuario de Colab Pro+, por lo que no debería ser un problema de no tener suficiente memoria.
davy.ai
Parece que tienes problemas para entrenar una red neuronal YOLOv5 en Google Colab. Has seguido el tutorial de Roboflow, pero al utilizar tu propio conjunto de datos, el entrenamiento se detuvo en
Escaneando 'MyDataset/train/labels.cache' para obtener imágenes y etiquetas... 26559 encontradas, 0 faltantes, 0 vacías, 0 corruptas: 100% 26559/26559 [00:00. Cuando cambiaste a la base de datos más pequeña proporcionada por Roboflow, el entrenamiento pudo continuar. Eres un usuario de Colab Pro +, por lo que no debería ser un problema de falta de memoria.