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Transformar valores en columnas y crear formato largo a ancho usando Pandas.

22 May, 2023 Programación

Tengo un conjunto de datos en el que deseo transformar los valores en columnas y crear un formato largo a ancho utilizando Pandas.

Datos

id tipo Q122 Q222 Q322
aa hi 4 6 7
aa hello 2 3 3
aa ok 6 8 9
aa bye 1 1 1

Deseado

id fecha tipo conteo

aa Q122 hi 4
aa Q122 hello 2
aa Q122 ok 6
aa Q122 bye 1
aa Q222 hi 6
aa Q222 hello 3
aa Q222 ok 8
aa Q222 bye 1
aa Q322 hi 7
aa Q322 hello 3
aa Q322 ok 9
aa Q322 bye 1

Realizando

a = df.set_index([‘id’, ‘fecha’]).rename_axis(columns=’tipo’).stack()

También estoy buscando incorporar los conteos en el resultado final, cualquier sugerencia es apreciada.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Solución

    Puede utilizar pandas.melt para transformar sus datos de formato ancho a largo.

    import pandas as pd

<h1>Crear dataframe</h1>

df = pd.DataFrame({'id': ['aa', 'aa', 'aa', 'aa'],
                   'type': ['hi', 'hello', 'ok', 'bye'],
                   'Q122': [4, 2, 6, 1],
                   'Q222': [6, 3, 8, 1],
                   'Q322': [7, 3, 9, 1]})

<h1>Transformar el dataframe</h1>

df<em>melt = pd.melt(df, id</em>vars=['id', 'type'], var<em>name='date', value</em>name='count')

<h1>Imprimir el dataframe</h1>

print(df_melt)

    Resultado

    id  type    date    count
0   aa  hi  Q122    4
1   aa  hello   Q122    2
2   aa  ok  Q122    6
3   aa  bye Q122    1
4   aa  hi  Q222    6
5   aa  hello   Q222    3
6   aa  ok  Q222    8
7   aa  bye Q222    1
8   aa  hi  Q322    7
9   aa  hello   Q322    3
10  aa  ok  Q322    9
11  aa  bye Q322    1

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